D.Lemon

1) 홈(Home) 애널리틱스의 전체 대시보드에 해당하며, 사용자 행동에 따라 관련성 있는 정보가 표시됩니다. 개요 개요 카드에서는 사용자, 평균 세션 시간, 전환 등 웹사이트와 관련된 주요 측정항목이 표시되며, 우측 실시간 카드에서는 실시간 보고서의 데이터를 사용하여 최근 30분 사용자의 활동을 보여줍니다. 최근에 본 항목 최근에 본 항목 섹션에서는 사용자가 최근에 방문한 애널리틱스 메뉴/보고서가 표시됩니다. 추천 추천 섹션에서는 최근에 본 적이 없더라도 자주 보는 카드가 표시됩니다. 통계 및 추천 통계에는 사이트와 관련된 비정상적인 변경사항, 최신 트렌드, 기타 통계가 표시되며, 추천에서는 가장 유용하고 정확한 데이터를 얻고 새로운 관련 기능이 출시되면 이를 활용할 수 있도록 맞춤형 추천이 표시됩니다..

구글 애널리틱스 데이터 수집하기 웹사이트에 추적코드를 심어 놓으면, 사용자가 웹사이트를 방문하여 액션을 취할 때마다 웹사이트와 사용자 간 상호작용(interactions) 정보가 수집됩니다. 웹사이트에서 고유한 하나하나의 사용자 상호작용을 GA4에서는 이벤트(event)라고 합니다. 페이지 조회, 링크/버튼의 클릭, 스크롤 내리기, 동영상 조회 등이 이벤트에 포함됩니다. 수집 정보 데이터는 크게 사용자, 채널(유입 경로), 행동(이벤트), 그리고 전환(conversion) 네 가지 카테고리로 구분할 수 있습니다. 사용자 정보는 사용자의 연령과 성별 등 인구통계 정보, 기기 카테고리, 브라우저, 운영체제 등 기술 정보를 포함합니다. 채널 정보는 소스와 매체, 기본 채널 그룹, 캠페인 등 유입 경로 정보를 ..

구글 애널리틱스는 어플리케이션이나 웹에서 발생하는 고객 행동데이터를 수집하고 분석하는 툴이다. 구글 애널리틱스의 특징과 장점 1) 데이터 스트림 간소화 : 앱과 웹 트래픽을 하나의 속성에 담아 통합적으로 운영할 수 있다. : UA 는 웹(모바일,PC) 따로 앱(안드로이드, IOS 따로) 따로 구분해야 했지만 GA에서는 웹 트래픽과 앱 트래픽을 데이터소스로 하는 스트림을 하나의 속성에 추가하면 끝 2) 사용자 식별 : GA4의 경우 데이터 확보 여부에 따라 유저 ID와 구글 신호데이터(Google Signals), 쿠키(또는 기기 ID) 정보가 하나의 속성에서 순차적으로 적용되기 때문에 보다 더 통합적인 사용자 분석이 가능. (구글 신호 데이터는 웹사이트의 유저 정보가 아닌 광고 개인 최적화를 사용 설정하..